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WorkFlow
项目.

构建了一套 "API 取数 → 结构化 → 建模 → 动态渲染 → 图片输出" 的闭环系统，把金融期权盈亏图从 30 分钟做到 3 秒。

Dify GPT-5 Gemini DeepSeek Prompt Engineering Tiger Brokers · 2026
30min → 3s TIME SAVING
LIVE DEMO · Dify Workflow 实拍 MP4 · workflow-demo.mp4
§ 01 / PROBLEM

发现痛点.

为什么这件事值得自动化。

在金融工作中，快速向用户展示复杂的期权组合的盈亏图片是一个痛点。传统文生图经常产生数据幻觉，而手动绘图又太慢。

01任务 1 · 统计数据（手工从多个 API / 报表中提取）
02任务 2 · 根据数据做表（Excel / 手绘折线图）
03任务 3 · 把折线图和相关内容渲染成图（PS / 人工排版）
§ 02 / SOLUTION

WorkFlow 一键解决.

使用 Dify 构建了包含"标的输入 → 取数 → 结构化 → UI 渲染 → 图片输出"的闭环。

DIFY WORKFLOW · 金融期权盈亏图生成器
8 NODES
Dify Workflow 节点全图
INPUT → STOCK_QUOTE_HISTORY · OPTIONS_CHAIN · OPTIONS_DATA → 生成最终图像
PIPELINE · 5 STEPS — 对应上方节点
Step 01 标的输入

Python 变量节点传入 symbol / language

Step 02 并行取数

STOCK_QUOTE · OPTIONS_CHAIN · OPTIONS_DATA 三路并发

Step 03 LLM 结构化

kimi-k2.5 将原始 JSON 解析为盈亏图所需参数

Step 04 图像生成

GTMM + gemini-2.0-flash-preview 动态渲染图表

Step 05 图片输出

成品期权盈亏图直接交付，全程 3 秒

§ 03 / IMPACT

工作效率提升.

对比维度一 · 时间成本。

Before · 手动
30
MINUTES

人工取数 + 绘图 + 排版，一图约需半小时。

→
After · Workflow
3
SECONDS

输入标的代码，点击运行，直接产出成品图。

§ 04 / AESTHETIC

UI 排版与美学.

对比维度二 · 视觉质量。

Before ● 30 分钟
Before — matplotlib 手绘
After · WorkFlow ● 严格数据 · 专业排版 · 3 秒
After — Dify Workflow 自动生成
600× FASTER
NVDA · Bull Call Spread · 真实数据 30 min → 3 s
§ 05 / PROMPT ENG.

Prompt Engineering.

让大模型输出稳定、专业、无幻觉的核心技巧。

TECHNIQUE 01 · PERSONA

立人设

给模型一个明确的职业身份，约束它的输出风格与专业度。

role: 你是一位世界顶级的金融数据可视化设计师。 task: 将输入的 JSON 结构化数据，渲染成一张 极其专业、美观的金融盈亏分析图。
TECHNIQUE 02 · CONSTRAINTS

设限制

从画质、比例、配色到布局，用硬性规范消除自由发挥空间。

ratio: 16:9 (1792 × 1024) quality: 4K 矢量级清晰度 style: 极简、科技感、数据驱动 layout: 左 65% 图表 · 右 35% 面板 palette: 深色夜间模式 · 蜂窝网格纹理
TECHNIQUE 03 · COMPONENTS

标准化组件

把 UI 元素拆成可复用的规格，保证每次渲染一致。

card: shape: 圆角 12px style: Glassmorphism · 20% 透明 border: 1px 发光边框 color: net_cost: cyan max_profit: green max_loss: red
TECHNIQUE 04 · ZERO HALLUCINATION

零幻觉

对金融数据最重要的一条：严禁编造、严禁重复、严禁遮挡。

❌ Solid black chart background block ❌ Squashed or tiny text in table ❌ Duplicate data entries ❌ Hallucinated information ❌ Large empty void at bottom right